TARJETA DE VIDEO PNY (VCNRTX5000ADA-PB) QUADRO RTX5000ADA-PB, 32GB 256-BIT GDDR6, PCI EXPRESS X16 4.0

🖥️ PNY NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32 GB (VCNRTX5000ADA-PB)

La PNY NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32 GB (VCNRTX5000ADA-PB) es una GPU profesional de alto nivel diseñada para workstations exigentes, basada en la arquitectura NVIDIA Ada Lovelace, enfocada en renderizado, simulación, IA y creación de contenido avanzado.

Integra 12,800 CUDA Cores, ~400 Tensor Cores de 4ª generación y 100 RT Cores de 3ª generación, ofreciendo un rendimiento sobresaliente en tareas de cómputo intensivo, ray tracing y workflows acelerados por inteligencia artificial.

Cuenta con 32 GB de memoria GDDR6 con ECC y un bus de 256 bits, alcanzando un ancho de banda de ~576 GB/s, ideal para manejar escenas complejas, datasets grandes y aplicaciones profesionales críticas.

Su diseño dual-slot con ventilador tipo blower permite integración en estaciones de trabajo y servidores, con un consumo de ~250 W, manteniendo estabilidad y eficiencia en cargas prolongadas.

📌 Especificaciones técnicas

🧠 GPU y arquitectura

GPU: NVIDIA RTX 5000 Ada
Arquitectura: NVIDIA Ada Lovelace
CUDA Cores: 12,800
Tensor Cores: ~400 (4ª gen)
RT Cores: 100 (3ª gen)
Rendimiento FP32: ~65 TFLOPS
API soportadas: DirectX 12 Ultimate, Vulkan, OpenGL 4.6

🧠 Memoria

Capacidad: 32 GB
Tipo: GDDR6 ECC
Bus de memoria: 256 bit
Ancho de banda: ~576 GB/s

🖥️ Salidas de video

DisplayPort: 4 × DisplayPort 1.4a
Soporte multi-monitor: hasta 4 pantallas (hasta 8K)

❄️ Enfriamiento y diseño

Sistema de enfriamiento: Blower activo (1 ventilador)
Formato: Dual-slot
Longitud aproximada: ~266 mm

🔌 Plataforma y energía

Interfaz: PCI Express 4.0 x16
Consumo estimado: ~250 W
Conector de energía: 1 × 16-pin (12VHPWR)

💻 Compatibilidad de sistema

Sistemas operativos: Windows / Linux
Software: NVIDIA RTX Enterprise Drivers, NVIDIA Omniverse

📊 Comparativa rápida con GPUs similares

⭐ Ideal para

✔️ Renderizado profesional (Blender, Unreal, V-Ray)
✔️ CAD, arquitectura e ingeniería
✔️ Inteligencia artificial y machine learning
✔️ Simulación científica y análisis de datos
✔️ Workstations que requieren gran memoria y estabilidad ECC